可穿戴设备的核心优势在于它是精细数据源，且作为行为数据和使用数据的新类型而被洞察分析。Ovum 表示这些数据能够用于高效优化和定制产品和市场营销信息。在市场营销人员看来，可穿戴设备所产生数据最具价值的是日常事务（Daily Routine，得到 38% 认同）和精准的地理位置信息（Precise location，得到 37% 认同）。这些数据可以和谷歌搜索的信息整合起来，当你正经过橱窗市场营销人员就能向店主发出警告，随后店主可以向你推销已经在网络上搜索过的物品。

       而这里理论所面临的唯一问题就是如何从用户手中获取日常事务和精准地理信息等可穿戴数据并交给市场营销人员。这在未来可能需要类似于 Google、Apple 或者 Fitbit 等可穿戴公司交换服务数据，甚至我们怀疑苹果或者 Fitbit 已经开始进行了这方面的尝试。

       排在日常事务和精准地理信息之后的是设备使用（Device Usage，得到 30% 认同）数据。通过学习消费者如何使用可穿戴设备，和观看/交互设备所用时间都是非常有用的，尤其是想要引起某位用户注意的各项服务。

       在这份报告中紧随其后的是常规健身/健康数据（27% 认同）、运动数据（25%）、练习/健身/跑步数据（22%），方向和/或速度数据（21%），眼球追踪/用户看的焦点（20%），情绪状态/压力数据（17%）。在健康硬件和相关服务正处于蓬勃发展的背景下，我们已经看到针对少部分用户的专业设备所产生的数据将更具价值，--例如目前已经进入市场的 Xmetrics 游泳追踪器。

       对于市场营销人员来说眼球追踪最没有营销价值

       市场营销人员数据价值排行榜中，排在榜单末尾的是眼球追踪，尽管它在增强现实设备中扮演了非常重要的角色。或许 Google Glass 在公共场所内禁止使用眼球追踪功能就是为了关闭向公司传输信息。

       17% 受调查者认为重要的数据是情绪状态/压力数据，这比简单的知道你在哪里正在做什么更难开展市场营销。我们推测这些数据只能作为应用的特权之一，查看你的当前心理状态并为你提供心理辅导。

       市场营销的最终目的是为了销售一款产品，但是可穿戴设备的盛行为消费者如何购买一款产品、下载一款应用或者订阅一项服务打开了新的大门。书写市场营销新篇章的成功人士必然能够高效和巧妙地使用可穿戴设备。